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부트스트랩(bootstrap) 은 표본 하나만으로 평균 같은 통계량이 표본마다 얼마나 흔들리는지 재는 재표집(resampling) 방법이다. 가진 표본을 모집단 대신으로 보고 값을 되돌려 놓으며 다시 뽑는 복원추출로 가짜 표본을 수천 개...
순열 검정(permutation test) 은 분포 가정 대신 데이터를 직접 재배열해 귀무가설 분포를 만들고, 관측 통계량이 그 분포에서 얼마나 극단적인지로 p-value를 세는 비모수 검정이다. 핵심 전제는 교환가능성(exchangea...
정상성은 시간을 옮겨도 시계열의 통계적 성질이 그대로 유지된다는 뜻이다. 값 자체가 일정하다는 뜻은 아니다. 약정상성(weak stationarity)에서는 평균과 분산이 일정하고, 두 시점 사이의 관계(자기공분산)는 관측 시점과 상관없...
표준편차는 분산의 제곱근이다. 분산은 단위가 제곱되어 직관적으로 읽기 어렵기 때문에, 원래 데이터와 같은 단위로 퍼짐을 해석하려고 표준편차를 사용한다.
공분산 행렬은 여러 변수의 분산(variance)과 공분산을 한 행렬에 모은 구조다. 대각 원소는 각 변수의 분산이고, 비대각 원소는 변수 쌍 사이의 공분산이다.
분산은 값들이 평균 주변에서 얼마나 퍼져 있는지를 측정한다. 각 값과 평균의 차이를 제곱해서 평균내므로 항상 0 이상이다. 값이 클수록 데이터가 평균에서 멀리 흩어져 있다.
공분산은 두 변수가 평균을 기준으로 같은 방향으로 움직이는지, 반대 방향으로 움직이는지를 측정한다. 양수이면 대체로 같이 커지고 같이 작아지는 경향, 음수이면 한쪽이 클 때 다른 쪽은 작아지는 경향이다. 다만 단위가 남아 있어서 크기 자...
Pearson 상관계수는 두 숫자 변수가 같이 커지고 같이 작아지는지를 -1부터 1 사이 숫자로 요약한다. 정확히는 두 변수의 선형 관계(linear relationship) 를 측정한다. 핵심은 "두 변수가 평균을 기준으로 같...
Spearman 순위상관계수는 두 변수의 원값을 순위로 바꾼 뒤 계산하는 상관계수다. 선형 관계가 아니라 단조 관계를 측정하므로, 값의 간격보다 순서가 중요한 데이터나 비선형 단조 관계에 적합하다.
Cohen&039;s Kappa (\kappa) 는 두 평가자 간의 범주형 판정 일치도를 우연에 의한 일치 확률을 보정하여 측정하는 지표다. 단순 일치율의 한계를 보완하여 데이터 라벨링의 신뢰성이나 사람 평가(Human Evaluatio...
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