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AI를 실제 제품과 업무로 옮기는 과정을 기록합니다

데이터와 소프트웨어를 함께 다루며, AI를 실제 제품과 업무로 옮기는 일(AX, AI Transformation)을 연구합니다.

그 일은 모델을 만드는 데서 출발해, 에이전트의 성과를 측정하고 도입 범위를 정하는 거버넌스로 이어지며, AI가 조직에 자리 잡는 과정 전반으로 넓어집니다.

이곳에는 일하면서 마주친 개념을 다시 설명해 보는 짧은 노트, 읽은 자료의 핵심, 구현하면서 남긴 판단을 차분히 쌓아둡니다.

글은 완결된 답이 아니라 다음 판단을 돕기 위해 남겨두는 작업 기록입니다. 태그, 백링크, 그래프를 통해 서로 연결된 개념과 맥락을 따라갈 수 있게 유지합니다.

노트
65
연결
190
최근 갱신
09.07
  • Time-Series 18
  • Forecasting 17
  • Metric 15
  • Statistics 13
  • Computer-Science 12
  • +64

최근 업데이트

  • MCP는 JSON-RPC 2.0 요청-응답으로 도구를 호출한다09.07
  • MCP 전송은 stdio와 Streamable HTTP 중에 고른다09.07
  • MCP는 Host·Client·Server·외부 서비스로 역할을 나눈다09.07
인덱스 65건 →

그래프 뷰

Selected work

  • Figure논문—등록 예정
  • Screenshot프로젝트—등록 예정

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